ה-AI פוגש את המחלקות המשפטיות
איפה ה-AI פוגש אתכם כיועצים משפטיים?
השפעת AI על תפקיד היועץ המשפטי
1
1
הכנסת AI למחלקה המשפטית- ייעול התהליכים המשפטיים
2
2
שינוי העבודה מול משרדי עורכי הדין
3
3
הטמעת AI על ידי מחלקות בחברה - סיכונים וממשל
4
4
פיתוח כלי AI על ידי החברה - ייעוץ משפטי שוטף
5
5
שינוי הרכב המחלקה
6
6
שינוי המיומנויות והכישורים
7
7
שינוי מסלול הקריירה
מנכ"ל Eudia

00:40

YouTube

Future of AI and Legal in 5 Years

“If I had to predict what Legal will look like in five years, I’d say the in-house legal team becomes more of a business team than a legal team.” – Omar Haroun, CEO & Co-Founder of Eudia The future isn’t law firms vs. tech. It’s a new model: AI + human expert teams delivering scalable, high-quality work—efficiently and without the billable hour. At Eudia, we’re building the infrastructure that makes this model possible: helping in-house teams evolve, law firms focus on high-complexity work, a

עו"ד ענבל בן ארצי - מנכ״ל
ניסיון מקצועי
14 שנות ניסיון בייעוץ משפטי פנימי, מזכירות חברה, ציות ואכיפה
תפקידים בכירים
יועצת משפטית ומזכירת החברה ב-IBI בית השקעות, יועמ"ש Boardirector (ליגל טק), Beiersdorf בישראל
מומחיות טכנולוגית
מתמחה בתחומי Legal Tech ו-AI, משלבת מומחיות משפטית עם טכנולוגיות מתקדמות
תפקידים נוספים
סמנכ"ל ב- ACC (ארגון היועצים המשפטיים הפנימיים)
ניהול פורומים
מנהלת פורום החברות הנסחרות בבורסה ב-ACC
תוכניות מיוחדות
שותפה בתוכנית להכשרת CAIO עם מכון צבי מיתר באוניברסיטת רייכמן
ד"ר עו"ד יובל ריינפלד - מנהל תחום אסטרטגיה וממשל AI
מומחיות דיגיטלית וטכנולוגית
מומחיות ייחודית במשפט דיגיטאלי, טכנולוגיה ובינה מלאכותית
ייעוץ ממשל ורגולציית AI
ניסיון עשיר בייעוץ לארגונים וחברות בתחומי פרטיות והגנת המידע, ממשל ואסטרטגיית AI, ציות וליווי תהליכי רגולציה חוצי גבולות
ועדת בינה מלאכותית
יו״ר (משותף) ועדת בינה מלאכותית בלשכת עורכי הדין
פורום מומחים לאומי
חבר בפורום המומחים הלאומי לבינה מלאכותית
מרצה אקדמי
מרצה בכיר באוניברסיטת רייכמן ובן גוריון
גישור אתגרים טכנולוגיים
שילוב ידע אקדמי וניסיון לגישור בין אתגרים משפטיים מורכבים למציאות טכנולוגית משתנה, ועיצוב אסטרטגיות AI אחראיות
איך מתחילים עם הכנסת כלי AI למחלקה?

AnthropicAI

Estimating AI productivity gains

Anthropic economic research on productivity gains

מה בעצם אומרים המספרים ?
לאחר ניתוח 100,000 שיחות:
1.4
שעות
בממוצע, המשימות היו לוקחות בלי AI (כ-90 דקות)
80%
קיצור זמן
לפי ההערכות של Claude, השימוש ב-AI מקצר את זמן המשימה
מה המשמעות למחלקות המשפטיות
א. סוג העבודה שה-AI "אוכל" ראשון
המשימות שבהן רואים הכי הרבה חיסכון בזמן הן:
  • כתיבה ועריכה של מסמכים (חוזים, מכתבים, מזכרים, סיכומים)
  • איסוף וארגון מידע מדו"חות, מסמכים ומקורות שונים
  • ניסוח טיוטות ראשוניות, רעיונות, וריאציות לנוסח
ב. הערך של היועמ"ש עובר למקום אחר
אם חלק גדול מהזמן "הטכני" מתקצר ב-50–80%:
  • הערך עובר ל־שיקול דעת, אסטרטגיה, הערכת סיכונים, ניהול מו"מ, הבנה עסקית
  • המחלקה המשפטית/המשרד לא יימדדו על "כמה עמודים כתבתם" אלא על איכות ההחלטות והניהול המשפטי
מה בינה מלאכותית יכולה לעשות עבורכם?
כתיבת מסמכים
נהלים, מצגות, מיילים, מכתבים, טפסים, מסמכי מדיניות, כתבי טענות, חוות דעת.
חוזים
סקירה, ניתוח, ניסוח, סיכום, השוואה בין גרסאות.
משא ומתן
סימולציית משא ומתן, הערכות סיכונים, יצירת Playbook - מדריך כללים ומדיניות של החברה
ניתוח משפטי
סימולציית סכסוך, מכתבי דרישה, כתבי בי-דין, הערכת סיכויים.
מחקר
ביצוע מחקר משפטי ומחקרים אחרים ברשת, סריקת פסיקה ותקנות.
מיזוגים ורכישות
סיוע בכל שלבי תהליכי מיזוג ורכישה, כולל בדיקות נאותות וניתוח סיכונים.
הכנת מצגות
יצירה אוטומטית של מצגות משפטיות, כולל עיצוב, תוכן ויזואלי ואינפוגרפיקה.
ניתוח חומר משפטי מורכב
עיבוד וניתוח יעיל של כמויות עצומות של מסמכים משפטיים, זיהוי תבניות ומגמות.
סיוע בליטיגציה
תמיכה בתכנון אסטרטגיית ליטיגציה, ניתוח ראיות וחיזוי תוצאות משפטיות, סיוע בגילוי מסמכים, ניסוח כתבי טענות.
מאיפה מתחילים?
שלבי העבודה:
ניתוח תהליכי הליבה במחלקה המשפטית: חוזים, ליטיגציה, רגולציה, ייעוץ שוטף, ניהול ידע וכו'.
זיהוי צווארי בקבוק: משימות שחוזרות על עצמן, תהליכים איטיים, עומסי עבודה, נקודות סיכון משפטי.
הגדרת מטרות עסקיות-משפטיות: קיצור זמני טיפול, שיפור איכות המסמכים, אחידות, ניהול סיכונים, צמצום עלויות.
בחירת Use Cases ראשוניים: מו"מ חוזי, ניתוח רגולציה, שליפת מידע, יצירת סקר ציות
קביעת מדדי הצלחה (KPIs): זמן טיפול, אחוז אוטומציה, הפחתת טעויות, שביעות רצון המשתמשים.
הוכחת כדאיות כלכלית להנהלה
בחירת הכלים, ניהול סיכונים ו-Pilot
שלבי העבודה:
1
בדיקת אבטחת מידע וציות
  • שמירת סודיות משפטית ועסקית
  • אתיקה
  • ניהול סיכוני פרטיות (GDPR/חוק ישראלי)
  • מדיניות שימוש פנימית
2
בדיקת סוגי הכלים
  • כלים גנריים (כמו GPT) גרסאות ארגוניות
  • כלים ייעודיים משפטיים (Contract Lifecycle, eDiscovery, Knowledge Management)
  • כלים פנימיים על בסיס מודלים ארגוניים סגורים
  • עלויות מול התקציב
3
בדיקת יכולת אינטגרציה לתהליכים קיימים
חיבור למאגרים, למסמכים, למערכות משפטיות קיימות
4
הרצת פיילוט מבוקר (Pilot)
  • בחירת צוות מצומצם
  • בדיקה בתרחישים אמיתיים
  • תיעוד תוצאות ושיפור ה-Promptים
5
הפקת לקחים ובניית תכנית הטמעה מלאה
הרכב המחלקה
מפירמידה ליהלום
פירמידה עם בסיס רחב של עורכי דין צעירים – משתנה במהירות למבנה דמוי יהלום:
1. שכבת צעירים מצומצמת יותר
רוב משימות הכניסה (סיכומים, מחקר, בדיקות בסיסיות, מיפוי מסמכים) עוברות אוטומציה באמצעות AI
העבודה של עורכי הדין המתחילים מתמקדת בבקרה, אימות ואחריות מקצועית – פחות ביצוע טכני.
2. שכבה אמצעית רחבה של מומחים רב-תחומיים
יועמ"שים מנוסים, בעלי הבנה עסקית, שליטה בכלי AI, חשיבה תהליכית, יכולות ניתוח (מסחרי / עבודה / רגולציה / M&A ויתר עבודת היועמ"ש)
השכבה הזו עושה את רוב "העבודה האמיתית" במחלקה.
3. צמרת קטנה של הנהגה אסטרטגית
ה-GC והצוות הבכיר מתמקדים ב־AI Governance, ניהול סיכונים מורכבים, אסטרטגיה משפטית-עסקית- טכנולוגית, ניהול משברים וקבלת החלטות בתנאי אי ודאות.
Transformation
תפקידי אסטרטגיה (Strategic Role)
Chief AI Officer (CAIO)
מוביל/ה אסטרטגיית AI ארגונית, מחבר/ת בין טכנולוגיה, משפט ואסטרטגיה. מגדיר/ה מדיניות, סטנדרטים ושימוש אחראי בארגון כולו. עובד/ת ישירות עם הדירקטוריון ומזכירות החברה.
מי יכול למלא את התפקיד: מנהל/ת בכיר/ה עם רקע משמעותי בניהול מוצר/טכנולוגיה + הבנה רגולטורית; לא חייב להיות מפתח אך נדרש ידע מעשי ב-AI, יכולת להוביל שינוי וניסיון ניהולי ברמת הנהלה. יתרון ליועצים משפטיים עם ניסיון טכנולוגי.
טכנולוגיה
אסטרטגיה
ממשל AI
תפקידי טכנולוגיה (Technical & Legal-Tech Roles)
Legal Engineer/Legal Technologist
מהות התפקיד:
מתרגם/ת תהליכים משפטיים לפתרונות דיגיטליים ו-AI, ומוביל/ה יישום של כלים אוטומטיים במחלקה המשפטית.
תחומי אחריות מרכזיים:
  • בניית אוטומציות משפטיות וכלים פנימיים (ללא קוד / מעט קוד)
  • פיתוח מסמכים חכמים, תבניות דינמיות ו-Contract Playbooks
  • אפיון ויישום מערכות CLM, Workflow, Knowledge Management
  • שילוב יכולות AI לצורך תמצות, ניתוח חוזים וייעול תהליכים
  • ניהול עבודה מול IT, דאטה וצוותי מוצר
  • יצירת תהליכים משפטיים מודרניים: תכנון, בקרה, מדדים ו-Workflows
  • אחריות לבדיקות איכות (QC) מתודולוגיות לתוצרי AI וכלים משפטיים
מי יכול למלא את התפקיד?
  • עו״ד/משפטן עם הבנה תהליכית וטכנולוגית טובה
    או
  • א/נשים מעולמות Legal Ops / Product / Data עם הבנה משפטית
Legal Data Scientist/ Legal Data Analyst
מנתח/ת נתונים משפטיים (חוזים, ליטיגציה, ציות) ומייצר/ת תובנות ותחזיות.
בונה דאטה-סטים לאימון מודלי AI משפטיים.
מנהל/ת מדדי ביצוע ו-Dashboards למחלקה המשפטית.
מי יכול למלא את התפקיד: אנליסט/ית דאטה עם רקע משפטי או עו"ד עם הכשרה בדאטה. נדרש ידע ב-SQL/Python/BI; לא דרוש פיתוח עמוק של ML אבל כן הבנה במודלים.
AI Product Counsel
מעניק ייעוץ משפטי לפיתוח מוצרים מבוססי AI.
מטפל/ת בסוגיות IP, פרטיות, אחריות, שימוש ב-Data וסיכוני Bias.
שותף/ה בשלב האפיון והעיצוב של מוצרי AI.
מי יכול למלא את התפקיד: עו"ד טכנולוגיה/פרטיות/מוצר בעל ניסיון בחברות SaaS או סטארטאפים. לא נדרש קוד, כן נדרש ידע רגולטורי וטכנולוגי עמוק.
תפקידי ממשל וציות (Governance & Compliance Roles)
AI Compliance Officer
אחראי/ת על יישום והטמעת דרישות רגולטוריות בעולמות ה-AI.
מוודא עמידה במדיניות השימוש הפנימית והחיצונית.
מבצע/ת סקרי סיכונים, תיעוד, רישום מודלים, מבצע בקרות לתוכניות אכיפה.
עובד/ת צמוד עם המחלקה המשפטית, IT ואבטחת מידע.
מי יכול למלא את התפקיד: כל קצין ציות; נדרש ידע מעמיק ברגולציית AI ו-Risk.
AI Governance Lead / Coordinator
מייצר/ת את מסגרת ממשל ה-AI: מדיניות, נהלים, תהליכי אישור, בקרות.
מבטיח/ה Oversight ברמת הנהלה ודירקטוריון.
מתאם/ת בין CAIO, ציות, מזכירות חברה והמחלקה המשפטית.
מי יכול למלא את התפקיד: מנהל/ת מדיניות, קצין/ת ציות, עו"ד רגולציה או מומחה ESG/Compliance. ידע טכנולוגי בסיסי מספיק.
AI Model Audit & Assurance Officer
מבצע/ת ביקורת על מודלי AI Bias, שקיפות, איכות ואמינות.
בודק/ת עמידה ברגולציה ומכין/ה את הארגון לביקורת חיצונית.
עובד/ת עם Data Science ו-Legal על בדיקות עומק.
מי יכול למלא את התפקיד: מבקר/ת פנימי/ת, Risk Manager או מומחה Data עם ידע רגולטורי. לא נדרש להיות מפתח כן נדרשת הבנה במודלים ובקרות.
תפקידי ממשל וציות (המשך)
AI Ethics & Responsible AI Officer
תפקיד שמופיע כמעט בכל מודל של Responsible AI Governance בעולם.
מה עושה?
- מוודא שימוש הוגן, אתי, בלתי מפלֶה וחוקי במערכות AI
- בוחן השלכות חברתיות, צרכניות ואתיות של שימוש בכלי AI
- מקים ומנהל קוד אתיקה לבינה מלאכותית
- אחראי על שקיפות, הסברתיות והוגנות של המודלים
- מטפל בפניות ותלונות על שימוש לא הולם/מפלֶה
- מלווה את הפיתוח/רכש של מערכות AI תוך שמירה על עקרונות Responsible AI
מי מתאים לתפקיד?
עו"ד/משפטן אתיקה, מומחה ESG או Governance, קצין ציות עם רקע רגולטורי ואתי
למה חשוב?
מופיע כמעט בכל מסגרת קיימת בעולם (OECD, NIST, ISO 42001). חיוני לחברות ציבוריות עם חשיפה למשקיעים, צרכנים ורגולציה.
AI Incident Response Manager/ Responsible AI Ombudsperson
תפקיד חדש אך הופך לתקן בפועל בחברות המיישמות AI משמעותי.
מה עושה?
- מנהל Incident Response לתקלות AI (Hallucinations, כשלים, דליפת מידע)
- אחראי על תיעוד אירועים וביצוע חקירה פנימית
- מדווח להנהלה, ביקורת ודירקטוריון על אירועי AI
- מוביל תוכנית תיקון ושיפור של המודלים
- משמש כתובת לעובדים לדיווח על שימוש לא תקין
- בודק חשד ל"החלטות אוטומטיות מסוכנות" במערכות ארגוניות
למה קריטי?
ה־EU AI Act מחייב AI Incident Reporting - כולל ארגונים מחוץ לאירופה. חברות ציבוריות ורגולטוריות חייבות יכולת בקרה על תקלות AI. זהו תחום חסר היום ברוב הארגונים - ולכן יתרון משמעותי למי שיאמץ.
כבר לא רק יועמ"ש
+Legal
משפטי
עסקי
טכנולוגי
רגולטורי
דאטה-אורינטד
אתי
הוא לא מנהל רק משפט- הוא מנהל סיכון, טכנולוגיה, תהליכים ותרבות ארגונית.
המיומנויות החדשות
1
מיומנות עבודה עם AI (Prompting & Human-in-the-Loop)
  • איך עובדים עם מודלי שפה ומה המגבלות
  • שימוש בכלי AI לניסוח חוזים, מחקר, תמצות, וניתוח תיקים.
  • תפעול כלים, מערכות CLM חכמות, ויישומים משפטיים מבוססי AI.
  • הגדרה וניהול תהליכי Human-in-the-Loop.
  • עבודה עם סוכני AI (אפיון ובקרה).
  • פיתוח סוכנים+vibe coding- יתרון
2
היכולת להפוך מחלקה משפטית "קלאסית" למחלקה AI-First:
  • יכולת למפות תהליכים משפטיים/ציותיים ולהפוך אותם לאוטומטיים.
  • יכולת לבצע תכנון אסטרטגי של פתרונות טכנולוגיים.
  • זיהוי צווארי בקבוק, ויצירת Workflow יעיל המשלב AI.
  • עבודה צמודה עם צוותי IT/AI כדי לבנות פתרונות נכונים.
המיומנויות החדשות
1
ניהול סיכוני בינה מלאכותית
  • זיהוי סיכוני AI חדשים: טעויות והזיות, אפליה, דליפת מידע, שימוש לא מורשה, הפרות זכויות יוצרים.
  • הגדרת פיקוח אנושי הכרחי: איפה חייבת להיות בדיקה אנושית, מה אסור לאוטומציה, ונקודות בקרה לאורך התהליך.
  • בניית מסגרת בקרה ונהלים: כללי שימוש, תיעוד וביקורת, רישום הכלים שבהם משתמשים, ומעקב אחרי תקלות ושיפורים.
  • עמידה ברגולציה ומדיניות הארגון: התאמה ל־AI Act, לדיני פרטיות, ולהנחיות פנימיות לשימוש בטוח ואחר
2
תקשורת עסקית-טכנולוגית לדירקטוריון והנהלה
  • יכולת להסביר בעיות AI משפטיות בצורה לא טכנית.
  • כתיבת דוחות, מצגות וחומר לדירקטוריון בנושא AI Governance.
  • הובלת שיח בין יחידות: משפטים, ציות, מזכירות חברה, Data ו-IT.
3
חדשנות משפטית (Legal Innovation Mindset)
  • הסתכלות קדימה – אימוץ גישה של "ניסוי ולמידה" בכלי AI.
  • חתירה מתמדת לשיפור תהליכים וליצירת ערך עסקי.
  • גישה פרואקטיבית: לא רק למנוע סיכון, אלא ליצור יתרון תחרותי.
הטכנולוגיה משתנה כל שבועיים
13 בנובמבר – OpenAI GPT-5.1
מודל חדש בסדרת GPT-5 עם מצבי Instant ו-Thinking, התאמה דינמית של זמן חשיבה והגדרות טון מותאמות אישית.
18 בנובמבר – Google Gemini 3
מודל חדש עם שילוב מיידי בחיפוש Google, Gemini Agent למשימות מרובות שלבים ופלטפורמת Antigravity לפיתוח תוכנה.
19 בנובמבר – Meta SAM 3 ו-SAM 3D
מודלים לזיהוי אובייקטים בתמונות ווידאו באמצעות טקסט, ושחזור תלת-ממדי מתמונה בודדת.
24 בנובמבר – Claude Opus 4.5
מודל הדגל החדש של Anthropic עם יכולות קוד מובילות, שיפורים בסוכני AI ועבודה עם מחשב.
סוף נובמבר – Claude for Excel (בטא)
כלי לעבודה ישירה על גיליונות אקסל כולל ניתוח נתונים, גרפים ונוסחאות.
מפת הדרכים לקריירה משפטית בעידן AI
השוואת תהליכי גיוס: אתמול מול היום
כיצד תהליך הקבלה לעבודה ישתנה?
השינויים הצפויים בתהליכי הגיוס בעידן ה-AI.
מבחני מקרה (Case Studies) מבוססי AI:
מועמדים יקבלו גישה לכלי AI ויידרשו לפתור בעיה משפטית.
הערכת חשיבה ביקורתית:
זיהוי וטיפול בטעויות AI ("הזיות"), הפגנת הבנה של מגבלות הטכנולוגיה.
דגש על "Business Acumen":
התמקדות בהבנה עסקית, יכולת תרגום סוגיות משפטיות לשפה עסקית.
פרומפט לתרגול ראיון AI
כתבו במודל שפה את הפרומפט הבא:
אתה מראיין AI במחלקה משפטית גדולה,יועץ משפטי ראשי מומחה בינה מלאכותית עטור שבחים שמתמחה במודלי שפה, הטמעת כלי AI במחלקה המשפטית והיבטי ממשל של בינה מלאכותית.
אני מועמד/ת למשרת יועץ/ת משפטי/ת עם התמחות במסחרי, דיני עבודה ומיזוגים-רכישות.
נהל איתי ראיון עבודה מלא.

שאל שאלה אחת בכל פעם, ואל תתקדם עד שאגיב. התמקד במיומנויות שחברות בודקות כיום:

שליטה בכלי AI משפטיים

פרוטוקולי אימות תוצרים (Validation / QC)

חשיבה תהליכית ובניית Workflow משפטי

יכולת לתרגם בעיה עסקית לפתרון משפטי-טכנולוגי

שילוב AI בניהול עסקאות, חוזים, משאבי אנוש, ו-Due Diligence

הבנת סיכוני AI ושימוש אחראי
פרומפט לתרגול ראיון AI (המשך)
לאחר כל תשובה שלי – נתח אותה לפי הקריטריונים הבאים:
  • הבנה של תהליכי בקרה על תוצרי AI (אימות מקורות, הצלבה, בדיקות איכות, איתור הזיות)
  • יכולת לבנות Workflow משפטי-עסקי בעזרת AI (שלבי עבודה, נקודות בקרה, חלוקת אחריות)
  • חשיבה אסטרטגית והבנת סביבה עסקית (ניהול סיכונים, תעדוף, השלכות עסקיות)
  • בהירות ויכולת הסבר מקצועית (הצגת מהלך לוגי, ניסוח נקי, חיבור בין משפט-עסקים-טכנולוגיה)
  • בשלות אתית ושימוש אחראי ב-AI (מגבלות, פרטיות, סודיות, תיעוד, Oversight)
בסיום כל תשובה – תן משוב של 3–4 שורות:
  • מה היה טוב
  • מה חסר
  • איך לחדד
  • ותן ניסוח משופר לדוגמה
התחל בשאלה הראשונה:
"איך אתה בונה תהליך אימות (Validation) לתוצרי AI בעסקה מסחרית מורכבת, כדי להבטיח דיוק, סודיות והקטנת חשיפות?"
שירה:
"איך את מאמתת פסיקה שהוזכרה בפלט ע"י מודל שפה?"
"רויטל: כשאני משתמשת בכלים כמו ChatGPT למחקר פסיקה, אני בדרך כלל בודקת את פסקי הדין מול נבו או מאגר רשמי אחר. אני גם מבקשת מהמערכת לציין מקורות מדויקים, וכשמשהו נראה לי לא סביר - אני מחפשת לבד. האמת, לפעמים אני לא בודקת כל פסיקה לעומק אם מדובר בנושא שולי, כי זה עלול לעכב את העבודה".
האם זו תשובה טובה, או שיש בה נקודות לשיפור?
פידבק
מה טוב?
מבינה את הסיכון של "הזיות פסיקה"
מראה שיקול דעת ומודעות לבדיקת אמיתות
מציינת שימוש במקורות משפטיים אמינים
מה חסר?
אין מתודולוגיה ברורה לבדיקה שיטתית
מוותרת לעיתים על בדיקה מעמיקה - חיסרון מהותי בהקשר של אחריות מקצועית
חסרה גישה מערכתית ותיעוד בקרה
איך עושים את זה נכון?
"אני תמיד מבצעת אימות כפול של כל פסק דין שמערכת ה-AI מזכירה, באמצעות מאגרי פסיקה רשמיים כמו נבו או תקדין. בנוסף אני עובדת עם Eye2 שמשווה בין מספר תוצאות של מודלי שפה כדי לזהות חריגות או חוסר עקביות. אני מתעדת את תהליך הבדיקה בקובץ פנימי במשרד כדי לוודא עקביות ובקרה פנימית. זאת האחריות המקצועית שלי לוודא את אמיתות הפסיקה ולכן חייבת להיות פה מעורבות אנושית."
ממשל וניהול סיכונים - שינוי תפקידי המחלקה המשפטית
ממשל תאגידי (AI Governance) מסגרת האחריות החדשה
מסגרות ונהלים ארגוניים
  • כתיבה והטמעה של מדיניות שימוש ב-AI (Acceptable Use Policy)
  • בחינה/יצירה של תוכנית אכיפה פנימית לעולמות AI
  • עדכון נהלי החברה ונוהלי אבטחת מידע בהתאם
  • כתיבת קוד אתי בתחום ה-AI
  • הטמעת תקן
בקרה ופיקוח
  • יצירת AI Register לרישום ומעקב אחר כלי AI בארגון
  • בחינת הצורך בהקמת ועדת AI (ברמת דירקטוריון או הנהלה)
  • בדיקת נאותות לספקי AI
  • יצירת מנגנונים למניעת AI WASHING
  • יצירת מנגנונים לשקיפות כמו "קופסאות שחורות"
  • הערכת סיכון למערכות מיוחדות (AI RISK ASSESMENT)
מבנה הממשל התאגידי
  • הגדרת אחריות בין הייעוץ המשפטי, ציות, IT, אבטחת מידע ומוצר
  • יצירת מודל סמכויות והגדרת תפקידי Oversight
  • דיווח תקופתי לדירקטוריון/ועדת ביקורת על סיכוני AI
  • עיגון מדיניות Human Oversight (מעורבות אנושית חובה)
בחינה רגולטורית
התאמת הארגון ל–AI ACT כלל ויש צורך
בדיקת השלכות חוק הגנת הפרטיות ו-GDPR
בניית מפת ציות לעולמות AI
מודעות והדרכות
בניית תכנית הדרכות שימוש בטוח לכל העובדים
הדרכות ייעודיות לעורכי דין על סיכונים משפטיים ייחודיים
הפקת אירועי מודעות פנימיים (Awareness)
הטמעת עקרונות Prompting בטוח וחכם
עבודה מול משרדי עורכי דין
שינוי ציפיות: מה מחלקות משפטיות דורשות עכשיו ממשרדי עורכי דין
דרישה ליעילות ומהירות
  • ציפייה לשירות יעיל ומהיר יותר בזכות כלי AI
  • קיצור זמן ביצוע עבודות שחוזרות על עצמן (חוזים, מחקר משפטי)
שקיפות בתמחור
  • מעבר ממודלי שעות למודלי Fixed Fee / Value Based
  • דרישה להפחתת שעות "ידניות" שאמורות להיות אוטומטיות
  • שקיפות על שימוש בכלי AI ועל החיסכון שהוא יוצר
שימוש אחראי ב-AI מצד המשרד
  • מחלקות משפטיות דורשות לדעת איך המשרד משתמש ב-AI
  • דרישה לעמידה במדיניות הארגון (Security, Privacy, Non-Training)
גמישות וצוותים היברידיים
  • שילוב Legal-Tech, Data Experts ו–AI Operators בצוות של המשרד
  • מעבר מצוותים "מסורתיים" לצוותים מולטי-דיסציפלינריים
  • התאמה לדרך העבודה של המחלקה המשפטית (AI-first)
קונים מומחיות וחשיבה מורכבת
מעבר מתוצר ← לבקרת איכות
  • מחלקות משפטיות מצפות שמשרד עו"ד ישמש:
  • מבקר איכות (QA) ל-AI outputs
  • מאמת משפטי (Validator) של החלטות שמופקות ע"י AI
  • שומר סף (Oversight)
המודל החדש של שיתוף פעולה: איך AI משנה את מערכת היחסים
הקשר משתנה מעורכי דין "מבצעים" → לשותפים אסטרטגיים וחדשניים.
עבודת Co-Pilot משפטית
התוצרים נוצרים בשיתוף פעולה:
בינה מלאכותית של הארגון + AI של המשרד + מומחיות אנושית
חדשנות כציפייה, לא כתוספת
  • משרדים שמחזיקים Legal-Tech Labs מובילים בשוק
  • ציפייה מהמשרד ליזום פתרונות אוטומציה למחלקה המשפטית
  • בניית כלים משותפים (Contract Playbooks, Automation Tools)
מדדי הצלחה חדשים
במקום שעות עבודה :
  • דיוק
  • יעילות
  • שקיפות AI
  • ניהול סיכונים
  • תרומה למודלים משפטיים משותפים (Knowledge Sharing)
שינוי במודל העסקי של משרדי עורכי הדין
מעבר משכר-טרחה שעתי ל־Alternative Fee Arrangements (AFA)
משרדים רבים עוברים ממודל של חיוב לפי שעה למודלים כמו Flat Fee, תמחור לפי תוצר/ערך, מנוי, תמחור פרויקט או שלבים.
התמחור לפי ערך לא רק לפי זמן
גם כשהמשימות מבוצעות מהר יותר (בזכות AI), הלקוח ומשרד העו״ד מחפשים תמחור שמשקף את הערך שניתן (מומחיות, אבטחת סיכון, החלטות מורכבות) לא רק מהירות ביצוע.
יצירת שירותים "מוצריים" (Legal Products) ולא יחידות-שירות לפי תיק
משרדים פותחים כלים או חבילות שירותים סטנדרטיות - למשל שירותי Due Diligence, חוזים, ציות, ניהול חוזים - שבבסיסם תשתית טכנולוגית + AI, וזמינות "לפנייה ולחיצה".
רוצים לדבר איתנו?
📞 טלפון
073-3224242
✉️ דוא״ל
אתר אינטרנט

HighLaw

עמוד בית חדש - HighLaw

highLaw Takes Law & Technology Higher Legal Campus • AI Solutions • AI Governance HighLaw מתמחה במפגש הייחודי שבין מומחיות משפטית, פרקטיקה וחדשנות פורצת דרך.אנחנו מעניקים לעוסקים במשפט ורגולציה כלים מתקדמים, פרקטיים ומותאמים אישית, כדי לאפשר להם לבלוט, לחדש ולהוביל מצוינות מקצועית בעידן החדש. מרכזי המומחיות שלנו מרכז פיתוח והטמעת פתרונות בינה מלאכותית עם התמחות […]

www.highlaw.co.il
🟦 Linkedin
📍 כתובת
מרכז ביג גלילות